Instagram 主理人 Adam 繼去年拍 Reels 談論 Instagram 演算法後，再一次回應有關演算法的問題 ─ 究竟哪個數字對於觸及有最大的影響呢？ 根據 Adam 的看法，他認為最有影響的應該是 Send Rate (發送率)，其比起讚好率、回覆率更重要。
而我們在較早之前已經開始紀錄自己帳戶中貼文的數據表現，讓我們以自身數據來驗證一下他的說法吧。
測試前設及限制
我們利用了最新推出的 13 個貼文 (不包括招聘貼文)，在推出 24 小時後的表現作比較。當中所有數據都是自然流量，並沒有任何廣告數據包含在內。
我們在貼文推出的 24 小時後紀錄了以下 7 個數字：
- 讚好 (Reactions)
- 留言 (Comments)
- 分享 (Shares)
- 收藏 (Save)
- 貼文追蹤者 (Followers)
- 觸及 (Reach)
- 曝光 (Impressions)
同時亦有基於 Adam 的說法計算讚好率 (Reaction Per Reach)、分享率 (Share Per Reach) 及收藏率 (Save Rate Per Reach) 等。
在繼續以下的分享前，需要先說明我們分享的數據盲點及限制。 由於我們並沒有固定發佈貼文的時間表，所以這 13 個貼文橫跨了大約 5 個月的時間。當中的結果有機會受到節日或演算法改變的影響。
同時我們的貼文以輪播貼文 (Carousel) 為主，而沒有推出 Reels，而 Reels 一直是 Instagram 重點推廣的貼文格式。
而這次我們亦只以自己帳戶的數據去分析，供大家參考，你亦可以根據我們的做法去觀察及了解自己的數字啊。
※由於 Instagram 界面中的發送/分享是同一個數字，所以以下分享率 = 發送率
13 個 Instagram 貼文的真實數據分享
由於 Adam 主要討論觸及，所以我們將 13 個貼文以首 24 小時觸及的高低進行排行：
| IG 貼文 | 觸及 (Reach) | 讚好 (Reaction) | 留言 (Comment) | 分享 (Share) | 收藏 (Save) | 追蹤者 (Followers) |
  |
7,240 | 286 | 5 | 70 | 120 | 8 |
  |
4,597 | 157 | 2 | 98 | 141 | 4 |
  |
4,357 | 125 | 2 | 35 | 92 | 1 |
  |
4,332 | 169 | 12 | 65 | 111 | 7 |
  |
4,211 | 149 | 0 | 56 | 86 | 3 |
  |
3,840 | 111 | 0 | 28 | 127 | 0 |
  |
3,466 | 89 | 0 | 6 | 19 | 0 |
  |
3,455 | 164 | 0 | 51 | 52 | 2 |
  |
3,131 | 118 | 4 | 12 | 27 | 4 |
  |
3,032 | 102 | 0 | 26 | 94 | 3 |
  |
2,904 | 73 | 1 | 9 | 54 | 0 |
  |
2,167 | 88 | 3 | 22 | 44 | 0 |
  |
1,917 | 70 | 0 | 6 | 26 | 0 |
根據以上數字，讓我們來驗證一下 Adam 的說法 「分享率最重要，比起其他數字包括讚好率及回覆率」在我們的帳戶中是否真有其事了。
分享率真的對總觸及有影響嗎？
以下我們以分享率高低重新整理貼文排行，並加上總觸及排行、讚好率、留言率等數字作對比：
| IG 貼文 | 總觸及排行 | 分享率 (Share Per Reach) | 讚好率 (Reaction Per Reach) | 留言率 (Comment Per Reach) | 收藏率 (Save Per Reach) |
|
2 | 2.13% | 3.42% | 0.04% | 3.07% |
|
4 | 1.50% | 3.90% | 0.28% | 2.56% |
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8 | 1.48% | 4.75% | — | 1.51% |
|
5 | 1.33% | 3.54% | — | 2.04% |
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12 | 1.02% | 4.06% | 0.14% | 2.03% |
|
1 | 0.97% | 3.95% | 0.07% | 1.66% |
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10 | 0.86% | 3.36% | — | 3.10% |
|
3 | 0.80% | 2.87% | 0.05% | 2.11% |
|
6 | 0.73% | 2.89% | — | 3.31% |
|
9 | 0.38% | 3.77% | 0.13% | 0.86% |
|
13 | 0.31% | 3.65% | — | 1.36% |
|
11 | 0.31% | 2.51% | 0.03% | 1.86% |
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7 | 0.17% | 2.57% | — | 0.55% |
從以上數字來看，Adam 的說法並未能完全套用到我們的 IG 帳戶中。
有關 Apple 會有 30% 額外收費的貼文，於 13 個貼文中分享率最高，達 2.13%，其總觸及亦排行第 2。
但我們有關 Digital 2024 香港的貼文，分享率達 1.48%，在 13 個貼文中排行第 3 ，但實際上其觸及數字則排行第 8 位。
而有趣的是我們觸及最高的貼文，其分享率只有 0.97%，以分享率來說排行第 6，但其總觸及比起第 2 位的要多出 57%。
同時分享率最低的貼文只有 0.17%，但其總觸及卻排在第 7 位。
這樣看來並不太符合 Adam 的說法，但當然可能是因為受到其他因素的影響，又或者因為我們以輪播貼文為主才出現這個現象。
哪個數字對總觸及更有影響呢？
如果以我們自己的數字來看，讚好、分享 (非比率，而是實際數字)及收藏似乎和總觸及更相關。
例如剛才提及觸及排行第一，比起第二位要高出 57% 的貼文，其讚好數亦是 13 個貼文中最多，比起讚好數第 2 高的貼文要多出 69%。
同時分享數最多的貼文，本身其觸及亦排行於第 2 位，而觸及最高的貼文亦擁有第 2 高的分享次數。
收藏似乎是大家都會忽略的數字，但從我們的數據來看，觸及最高的貼文其收藏次數亦為第 3 高，而收藏次數最高的貼文其觸及亦排行第 2 位。
當然這是相對較直觀的分析，但相較分享率，這 3 個數字和總觸及的相關性似乎更大。
基本上而言我們可以看到觸及越高的貼文，通常其讚好、分享及收藏都較其他貼文為高。
哪個數字對總觸及的影響較少？
在比對上述的數字後，留言數似乎沒有我們想像中具有影響力，我們最多留言的貼文，其總觸及也只排行第 4 ，而且只比平均觸及要高出 16% 左右。
而貼文帶來的追蹤者數字增長我們並不確定是否有任何影響，因為得確是我們獲得最多新追蹤者的貼文其觸及為最高，但在其他貼文上似乎未看到有明顯的關係或影響。
如何有效提升觸及？
在我們上述數字的觀察中，似乎 3 個實際數字─ 讚好、分享及儲存對於觸及的高與低影響最大，所以如果需要提升觸及的話我們重點要關注這 3 個數字。
我們會建議大家參考我們上述的列表，開始紀錄自己貼文的表現，從而得出怎樣的內容組合 (包括格式、主題等) 的觸及最高。
以 MORE 的內容為例，通常個案分析等數字性稍為沒這麼強的內容時，其表現一般較普通。
但當我們討論平台上的新資訊，涉及到數字或教學，包括社交平台用戶人數年度統計、一些最新功能的使用方法及好處等，大家興趣都會較大，亦較願意去分享及儲存。
而當我們的內容為純新知討論時 (例如之前簡單介紹 Threads)，這種一般來說儲存數是最少的，大家都是過目即忘較多。
雖然在我們的數字看來留言數似乎對觸及影響稍為沒那麼大，但我們亦不時看到有帳戶會引導用戶留言，而其表面觸及率似乎亦不錯，所以有可能是我們上述數字中留言數的差距並沒有這麼大，所以觀察不到留言的影響力，這個要將來再進行相關測試了。
總結
Instagram 主理人 Adam 有關演算法中最著重的 Send Rate (發送率) 似乎未能套用到我們的 IG 帳戶中，以我們過去數個月的貼文表現來看，似乎讚好、分享及儲存對於觸及率的影響更大。
不過由於我們的測試有一定限制及盲點，以上數字及分析僅供各位參考，大家有興趣的話亦可以開始自行紀錄數據作進一步分析。
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